4月13日，賽意(yi)信(xin)息董事長兼CEO張成康亮(liang)相中歐供(gong)應鏈創(chuang)新論壇大灣區峰會，以《大模(mo)型時代下的(de)企(qi)業數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型》的(de)主(zhu)題演講，深入淺出地闡(chan)述(shu)了(le)AI對(dui)于企(qi)業創(chuang)新與(yu)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型的(de)重要性，結合賽意(yi)信(xin)息在AI領域的(de)創(chuang)新成果(guo)及解決方(fang)案，以實際工(gong)業場(chang)景為(wei)抓手，探討了(le)AI技術如何推動(dong)企(qi)業在數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型浪潮中實現(xian)智能化(hua)管理和可持續商(shang)業創(chuang)新，為企(qi)業的數字化轉型提供關(guan)鍵路(lu)徑參考。
數智化變革通過政策的高度重(zhong)視(shi)、技術的融合創新(xin)、用戶態度的積極轉變、生態的規范化跨界融合以及(ji)價值的全面提升，推動(dong)了(le)社會(hui)向智能化、高效化和創新(xin)化發(fa)展(zhan)，其(qi)中云原生、大數據(ju)、物聯網、5G、云計(ji)算和人(ren)工智能等技術發(fa)揮了(le)核心作(zuo)用，共(gong)同塑造了(le)一個更加智能和創新的(de)未來。
2022年末ChatGPT的(de)(de)全球火(huo)爆，開啟了人(ren)工(gong)智能的(de)(de)全新時代。隨著全球生(sheng)成式(shi)AI熱潮(chao)的(de)(de)興起，人(ren)工(gong)智能技術已(yi)經(jing)進入(ru)普及應用的(de)(de)新階(jie)段，其在(zai)數字化(hua)轉(zhuan)型領域表現出了極強的(de)(de)生(sheng)命力。依托(tuo)云計算、大(da)數據、物(wu)聯網(wang)和人(ren)工(gong)智能(neng)等技(ji)術，已經實現了智能(neng)感(gan)知、決策和自適應學(xue)習能(neng)力。AI，作為智(zhi)能化的(de)核(he)心(xin)，正是推動企業躍遷的(de)關鍵。它(ta)不(bu)僅提升(sheng)了效率，更(geng)引領(ling)我們創新業務模式(shi)，實現自(zi)適(shi)應(ying)和自(zi)動(dong)化的(de)執行功能。缺少(shao)AI的(de)數字化升(sheng)級，實際上并(bing)未觸及其(qi)真正的(de)潛力。
在(zai)不(bu)可逆轉(zhuan)的(de)(de)人工智(zhi)能(neng)時代，企業亟(ji)需掌握(wo)快速融(rong)入AI技術的(de)(de)能(neng)力，以實(shi)現(xian)從傳統信息(xi)化向AI驅動(dong)的(de)(de)數字化轉(zhuan)型。張成康表(biao)示，賽意信息(xi)秉承“由(you)內(nei)而外”的(de)(de)創新(xin)理念(nian)，不(bu)斷(duan)推動(dong)在(zai)AI領域的(de)(de)創新(xin)發(fa)展(zhan)。
2023年4月，賽意信息全面(mian)接(jie)入OpenAI技術，將ChatGPT嵌入辦(ban)公應用(yong)，并成立AIGC推(tui)廣委員會，全公司推(tui)廣AI技術的應用(yong)。目前(qian)，賽(sai)意員(yuan)工(gong)已能熟(shu)練運用(yong)ChatGPT技術解(jie)決文案(an)(an)創作、方案(an)(an)制定以及(ji)工(gong)程代碼編寫等機(ji)械和重復的工(gong)作任務，從而(er)釋放人(ren)力(li)資源，專注于更具創造(zao)性和決策性的工(gong)作上。
2023年7月，賽意信息與華為簽署盤古大模型合作協議。攜手華為云聯合創新，基于盤古大模型的自然語言大模型和視覺大模型，共建盤古制造行業大模型。為制造行業客戶提供針對工藝工程AI自動化、AI質檢、供應鏈的智能優化等細分場景，提供“開箱即用”的模型服務。
2023年10月，賽意信(xin)息正式發布首個聚(ju)焦企(qi)業服(fu)務大模型(xing)的AIGC中臺（善謀GPT），承載企業智能化應用和行業大模型構建。善謀GPT（賽意AIGC中臺）集應用開發與模型訓練一體，深度融合賽意信息在財稅、人力、營銷、供應鏈、研發與生產制造等領域的知識和最佳實踐，基于8大核心能力、面向4大核心場景，為企業提供從模型構建、集成到業務應用與數據管理的全面AI解決方案。
PCB被稱為(wei)“電(dian)子之母”，是所(suo)有元器件實現功能(neng)的載體(ti)，PCB作為電(dian)子(zi)行(xing)業的重要基石，對(dui)于產(chan)(chan)品(pin)的高(gao)(gao)端、高(gao)(gao)品(pin)質要求更(geng)為嚴(yan)苛(ke)。在傳統(tong)制造過程中(zhong)工程、工藝和(he)生產(chan)(chan)環節通(tong)常使用人(ren)(ren)工識別判斷錄入，人(ren)(ren)效低且無(wu)法應多變(bian)的需求，導致人(ren)(ren)力(li)成本(ben)增加，準交率降低的問題頻出。人(ren)(ren)為操作失誤使產(chan)(chan)品(pin)質量(liang)下滑，以至于報(bao)廢或客(ke)訴也是(shi)PCB行業的一大困境。長此(ci)以往，企業客(ke)戶滿足度下降(jiang)，市場競爭壓力劇增。
為提高PCB制造(zao)企業訂單接收到生產準備過程的效率，同(tong)時適配更多工業場景，賽意信息訓練了首個PCB行業大模(mo)型，通(tong)過接入自然語言處理(li)（NLP）、計算(suan)機視(shi)覺（CV）、機器視(shi)覺（MV）、多模(mo)態（文本(ben)、圖像(xiang)、音頻、視(shi)頻）、語音識別(bie)(bie)(bie)（ASR）、預(yu)測、計算(suan)等(deng)(deng)通(tong)用大模(mo)型(xing)，經由賽(sai)意自研AI中臺-善謀(mou)GPT對PCB行業(ye)大量(liang)的(de)工程(cheng)圖紙、訂(ding)單(dan)(dan)(dan)資料、行業(ye)知識等(deng)(deng)數(shu)(shu)據(ju)進行預(yu)先訓練，來實(shi)現客戶訂(ding)單(dan)(dan)(dan)資料的(de)解(jie)析、識別(bie)(bie)(bie)和理(li)解(jie)，支撐工程(cheng)圖紙識別(bie)(bie)(bie)及參數(shu)(shu)識別(bie)(bie)(bie)等(deng)(deng)智能化應用，可幫助PCB制造企業(ye)快速提取(qu)尺寸、材(cai)料、層數(shu)(shu)等(deng)(deng)工程(cheng)參數(shu)(shu)，提高訂(ding)單(dan)(dan)(dan)接收到生產準備的(de)效(xiao)率(lv)。
張成康強調，在實際運用中，賽意信息通過創新的AI技術，顯著提升了PCB企業從需求分析到圖紙設計再到報價的整個流程效率，未來，隨著大模型的持續深入應用，整個(ge)效率(lv)可以提升90%以上，使原本需要100人完成的工(gong)作量僅需10人即可完成。這不僅極大提高了從訂單接收到生產準備的速度，還顯著降低了因人為操作失誤引發的質量問題。通過這(zhe)種創新(xin)的(de)AI技術(shu)應用，PCB制(zhi)造(zao)企業能夠更好地滿足市場需求，提高客戶滿意度(du)，并在激(ji)烈(lie)的(de)市場競爭(zheng)中(zhong)保持(chi)領(ling)先地位。
AI顛(dian)覆傳(chuan)統業務的(de)潛力已經顯現，如何讓(rang)前(qian)沿技術(shu)與工(gong)業(ye)場景(jing)真正協同起來，讓(rang)AI在制造業(ye)中發揮出最大能量是關(guan)鍵。未來，賽意信(xin)息將繼續創新(xin)研發，通過AI的力量幫(bang)助制造企業(ye)向(xiang)新(xin)而(er)生，破局(ju)而(er)立(li)。
