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賽意信息“基于善謀GPT的PCB行業大模型”獲華為昇騰技術認證

  • 新(xin)聞資訊 | 2024-10-11 18:32:58
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近日(ri),廣(guang)州賽(sai)意(yi)信(xin)息科(ke)技(ji)股份有限(xian)公(gong)司(簡稱“賽(sai)意(yi)信(xin)息”)自主研(yan)發的(de)“基于善謀GPT的(de)PCB行業(ye)(ye)(ye)大模型”成(cheng)功與華(hua)為技(ji)術(shu)有限(xian)公(gong)司AI框架昇思MindSpore完成(cheng)相(xiang)互兼容性(xing)測試,并取得華(hua)為昇騰(teng)技(ji)術(shu)認(ren)證書及Ascend Compatible徽標的(de)使用權。在當前(qian)AI驅動新一(yi)輪數字化建設蓬勃發展的(de)趨勢(shi)中(zhong),該項(xiang)(xiang)認(ren)證的(de)完成(cheng),是賽(sai)意(yi)信(xin)息加速推(tui)進制造產(chan)業(ye)(ye)(ye)智(zhi)能(neng)化布局的(de)一(yi)項(xiang)(xiang)有力舉措,也是雙方深化合(he)作的(de)又一(yi)項(xiang)(xiang)重(zhong)要碩果,標志著雙方將共(gong)同構建人工智(zhi)能(neng)新生態體系(xi),對推(tui)動人工智(zhi)能(neng)行業(ye)(ye)(ye)應用安全與國產(chan)化具有重(zhong)要意(yi)義。


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華為昇騰技術認證證書



此次獲得華為(wei)昇騰技(ji)術認(ren)證,不僅是對賽意信息“基于善(shan)謀GPT的PCB行(xing)業大模型”安全性(xing)、可(ke)靠性(xing)、穩定性(xing)的充分認(ren)可(ke),更是從側面印證了其技(ji)術實力(li)與長足潛力(li)。



推出(chu)首個PCB行業大模型

持續(xu)布局AI商業應用版圖


基于賽(sai)意信息自研AI中臺(tai)-善謀GPT的(de)PCB行(xing)業(ye)大(da)模型深度融合計算機視覺(CV)、深度學習與自然語言處理(NLP)技術(shu),綜合平衡企(qi)業(ye)算力成(cheng)本(ben)、訓練成(cheng)本(ben)、模型能力、應用價值等(deng)要素,通過接(jie)入通用大(da)模型對PCB行(xing)業(ye)大(da)量(liang)的(de)工程圖(tu)紙、訂單資料、行(xing)業(ye)知(zhi)識(shi)等(deng)數據進行(xing)清洗、訓練和精調,擁(yong)有更豐富(fu)的(de)PCB專業(ye)知(zhi)識(shi)、工程圖(tu)紙識(shi)別(bie)和解析等(deng)能力,可提(ti)供工程MI參數提(ti)取、智能報價、AI質檢(jian)、知(zhi)識(shi)檢(jian)索和問(wen)答(da)等(deng)服務,推動PCB行(xing)業(ye)的(de)數字化與智能化發展(zhan),加速行(xing)業(ye)智能化躍升。


2.png

基于善謀(mou)GPT的PCB行業大模型架構


目(mu)前,“基于善謀GPT的(de)PCB行(xing)業大(da)(da)模型及應用”已(yi)經(jing)能夠準(zhun)確識別和提(ti)(ti)取PCB工程圖紙中的(de)關鍵的(de)工程參(can)數(shu),如尺寸、材料、層數(shu)等,將原本需要(yao)4~6小時的(de)參(can)數(shu)提(ti)(ti)取工作縮(suo)短至幾分鐘,同時確保了95%以(yi)上的(de)準(zhun)確率(lv)。這一創(chuang)新不僅極大(da)(da)提(ti)(ti)升了從(cong)訂單接收到生產(chan)準(zhun)備(bei)的(de)效率(lv),還顯著(zhu)降低了因(yin)人工錯誤(wu)導致的(de)質量問題。其核心能力(li)如下(xia):


自動化圖紙識別:采用先(xian)進的圖(tu)(tu)像識別和人工智能(neng)技術,自動化解讀Gerber、PDF、Word、Excel、TXT等不同格式的圖(tu)(tu)紙文件,將圖(tu)(tu)紙解讀時間降低(di)至(zhi)分鐘(zhong)級。


自動化(hua)圖紙解讀:能(neng)夠處理多種文件格(ge)式和語言的(de)統一(yi)平臺,簡化(hua)工(gong)程(cheng)師的(de)操作流程(cheng),降低因(yin)格(ge)式多樣(yang)性帶來的(de)解讀難度和時間成本。


自動化參數自動提取與(yu)校驗:利用機器學習算(suan)法自動識別PCB圖(tu)紙中的元(yuan)件、線路、層數等關鍵參數,并引入自動校驗機制,降低人工錯誤率,提升準確性。


實(shi)時物料成本(ben)更新與匹配(pei):建立實時更新(xin)的物料成(cheng)本數據庫,與自動報價系統聯(lian)動,確保(bao)成(cheng)本數據的準確性和最(zui)新(xin)性。


"基于善(shan)謀GPT的PCB行業(ye)大(da)模型(xing)"通(tong)過(guo)文檔圖(tu)片分類、文本(ben)(ben)版面探(tan)測和(he)文本(ben)(ben)版面恢復(fu)三項自研算法顯著提(ti)升了(le)PCB領域復(fu)雜工程圖(tu)紙(zhi)信息閱(yue)讀、解析、提(ti)取(qu)、處理能(neng)(neng)(neng)力和(he)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)應用水平,既優(you)化了(le)PCB設計和(he)制造流程,也為用戶提(ti)供(gong)更(geng)加精準、高效的服務,包(bao)括但不限于工程MI參數提(ti)取(qu)、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)報價(jia)、AI質(zhi)檢、知(zhi)識檢索和(he)問答等能(neng)(neng)(neng)力。


同時,基于賽意信息(xi)19年制(zhi)(zhi)造企(qi)業數字(zi)化、智能(neng)工(gong)廠建設經驗,以(yi)及易美(mei)科(ke)在(zai)PCB制(zhi)(zhi)造業超過15年的(de)數字(zi)化服務(wu)(wu)經驗和客戶積累,能(neng)夠為客戶提供基于大模型的(de)個性(xing)化、定制(zhi)(zhi)化服務(wu)(wu)和解決方(fang)案,為行業帶(dai)來了革(ge)命性(xing)的(de)變化。作為市場上(shang)的(de)先行者(zhe),該應用不僅在(zai)市場份額上(shang)占據(ju)絕(jue)對優勢(shi),更以(yi)其高效(xiao)的(de)工(gong)程(cheng)圖紙分析和智能(neng)報(bao)價能(neng)力,為PCB行業帶(dai)來了前所未有的(de)價值(zhi)。


未來,賽意信(xin)息自(zi)研(yan)AI中臺(tai)-善謀GPT也將持續結(jie)合華(hua)為昇騰生(sheng)態體(ti)系落地更(geng)多基于(yu)行業(ye)需(xu)求的(de)具(ju)體(ti)場景(jing)的(de)AI產(chan)品(pin),與更(geng)多生(sheng)態內企業(ye)及開發(fa)者(zhe)攜手(shou),共(gong)(gong)同打造(zao)不同領域和場景(jing)的(de)解決(jue)方案(an),豐(feng)富AI生(sheng)態布局,共(gong)(gong)同推(tui)動人工(gong)智能產(chan)業(ye)的(de)繁榮發(fa)展。


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