2024年，注定是向“新”而行的一年。
作(zuo)為一種(zhong)全新(xin)的行(xing)業發展模式，“AI+制(zhi)(zhi)造(zao)業”正在對傳統制(zhi)(zhi)造(zao)業模式產生(sheng)革命性(xing)的影(ying)響(xiang)。通過AI技術的賦能，制(zhi)(zhi)造(zao)業在生(sheng)產效率、產品質量、成本控制(zhi)(zhi)和安全生(sheng)產等方面都迎來了(le)跨越(yue)式的發展。
在日前召開的“2024華為AI+制造行業峰會”上，賽意信息董事長兼CEO張成康接受媒體采訪時表示：“在AI的賦能下，智能制造必然煥發無限活力。賽意信息將以聯合打造‘制造業人工智能創新產業聯盟’為契機，攜手華為及更多企業共創AI+場景、AI+行業解決方案，推進制造行業數字化轉型和智能化升級，激發新質生產力。”
賽意信息(xi)董事長兼CEO張成康
為了進(jin)一步推動AI落地，提速制(zhi)造業(ye)數(shu)(shu)智化轉(zhuan)型(xing)，賽(sai)意(yi)(yi)信(xin)息(xi)一方(fang)面發(fa)揮(hui)千行(xing)百業(ye)典型(xing)客戶(hu)(hu)的數(shu)(shu)字化轉(zhuan)型(xing)經驗，以(yi)數(shu)(shu)字化為載體貫穿客戶(hu)(hu)的業(ye)務流、信(xin)息(xi)流、物流和(he)(he)資金流。另(ling)一方(fang)面從客戶(hu)(hu)業(ye)務本(ben)身(shen)、客戶(hu)(hu)所在行(xing)業(ye)和(he)(he)產業(ye)供(gong)應鏈出發(fa)進(jin)行(xing)深(shen)度的內(nei)部經營和(he)(he)外部市場(chang)(chang)洞察，以(yi)經營視(shi)角提升企(qi)業(ye)市場(chang)(chang)競爭力(li)為目標，在客戶(hu)(hu)企(qi)業(ye)供(gong)應鏈中各(ge)個環節發(fa)現新場(chang)(chang)景(jing)，以(yi)模型(xing)搭(da)建和(he)(he)組(zu)合為手段，融合“AI+低(di)代碼開發(fa)+云技(ji)術+物聯網+數(shu)(shu)字孿生”等前沿技(ji)術進(jin)行(xing)高效賦(fu)能，為客戶(hu)(hu)提供(gong)來自賽(sai)意(yi)(yi)信(xin)息(xi)的“AI+數(shu)(shu)智化綜合解(jie)決方(fang)案”。
企業數智化進入深水區 賽意信息由內而外All In AI
2023年(nian)7月(yue)，賽(sai)意(yi)信息與華為簽署盤(pan)古大模(mo)型(xing)合(he)作協議(yi)。攜手(shou)華為云聯合(he)創(chuang)新，為制造行業(ye)(ye)客戶提供(gong)(gong)針對工(gong)藝工(gong)程AI自動化、AI質檢、供(gong)(gong)應鏈的(de)智能(neng)優(you)化等細分(fen)場景，提供(gong)(gong)“開箱即(ji)用”的(de)模(mo)型(xing)服(fu)務(wu)。同年(nian)10月(yue)，賽(sai)意(yi)信息正式發布(bu)首(shou)個聚焦企(qi)業(ye)(ye)服(fu)務(wu)大模(mo)型(xing)的(de)谷神·善(shan)謀GPT（賽(sai)意(yi)AIGC中臺），企(qi)業(ye)(ye)提供(gong)(gong)從(cong)模(mo)型(xing)構建、集成(cheng)到業(ye)(ye)務(wu)應用與數據(ju)管理的(de)全(quan)面AI解(jie)決方案。同時(shi)，賽(sai)意(yi)信息還發布(bu)了工(gong)業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)的(de)“Chat GPT”——SMI V10.1賽(sai)意(yi)工(gong)業(ye)(ye)大腦，其基于業(ye)(ye)內先進的(de)AI大模(mo)型(xing)，幫助(zhu)客戶提升生(sheng)產效率(lv)和質量(liang)水平。
今(jin)年(nian)5月，面向PCB行(xing)業(ye)，賽(sai)意信(xin)息整合(he)在(zai)PCB制(zhi)造(zao)業(ye)頂端制(zhi)造(zao)企業(ye)的數字化智能工廠建(jian)設(she)的豐(feng)富實踐經驗，在(zai)華為(wei)昇騰(teng)AI算力(li)的使能下，創新打造(zao)“AI+PCB制(zhi)造(zao)業(ye)解(jie)決(jue)方(fang)案”，讓(rang)PCB企業(ye)生產更(geng)智能、品質(zhi)更(geng)優良、決(jue)策更(geng)精準。
“從過(guo)去的(de)工業管理軟(ruan)件(jian)的(de)自主研發，到現在(zai)全面布(bu)局AI，我們都(dou)在(zai)積(ji)極(ji)擁抱當(dang)下的(de)新科技，希(xi)望通過(guo)堅實的(de)技術(shu)底座，加速國(guo)(guo)產化替(ti)代，助力實現制造強國(guo)(guo)。”張成(cheng)康補充說(shuo)道。
“AI+千行百業” 共啟數智未來
當(dang)下許多行業(ye)都在積(ji)極(ji)采(cai)用(yong)(yong)AI來實現產品(pin)定制(zhi)化、加快創新步伐，以及走向綠色化和可持續化發展。隨著AI技術(shu)的(de)(de)進一步發展和深(shen)入應用(yong)(yong)，預計AI技術(shu)將(jiang)覆(fu)蓋生(sheng)產生(sheng)活的(de)(de)方(fang)方(fang)面(mian)面(mian)。以典型(xing)制(zhi)造業(ye)應用(yong)(yong)場景來看：
在汽(qi)車制造(zao)業，AI正(zheng)被用(yong)于(yu)從(cong)設計(ji)到(dao)整車裝配(pei)的(de)整個生產(chan)過(guo)(guo)程(cheng)。例如，AI可(ke)以(yi)在設計(ji)階段通過(guo)(guo)算法生成多種車型設計(ji)方案，加速設計(ji)過(guo)(guo)程(cheng)并(bing)提高創(chuang)新的(de)效率。在生產(chan)線(xian)上，AI輔助的(de)機(ji)器人能夠實現(xian)更精準(zhun)的(de)裝配(pei)作業，并(bing)且通過(guo)(guo)持續(xu)學習改進生產(chan)過(guo)(guo)程(cheng)。同(tong)時，通過(guo)(guo)分析(xi)生產(chan)數據，AI可(ke)以(yi)幫(bang)助制造(zao)商實現(xian)生產(chan)調度的(de)最(zui)優化(hua)，增強供(gong)應(ying)鏈(lian)的(de)響應(ying)能力。在銷售方面，AI可(ke)以(yi)通過(guo)(guo)對(dui)客戶(hu)數據的(de)分析(xi)來提供(gong)個性(xing)化(hua)的(de)汽(qi)車配(pei)置，滿(man)足用(yong)戶(hu)的(de)個性(xing)化(hua)需求(qiu)。 電子行業，尤(you)其(qi)是半(ban)導(dao)體制(zhi)造(zao)，也(ye)充分(fen)融入了AI技(ji)術(shu)。AI不僅能(neng)夠(gou)在芯片設計中(zhong)快(kuai)速(su)迭代出更優方(fang)案(an)，在制(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)中(zhong)，AI能(neng)夠(gou)預測設備故障和(he)(he)產(chan)線異常，及(ji)時調整生產(chan)參數，以(yi)確保生產(chan)質量和(he)(he)效率。在客(ke)戶(hu)服務(wu)方(fang)面，智能(neng)系統(tong)能(neng)夠(gou)處理用戶(hu)的技(ji)術(shu)咨詢和(he)(he)售(shou)后服務(wu)問題，提供快(kuai)速(su)而精準的響應(ying)。 家電行業，AI發(fa)揮著革命性的(de)(de)作用，特(te)別(bie)是在產(chan)(chan)品(pin)缺陷檢(jian)測和供應鏈管(guan)理方面。AI系(xi)統通過(guo)機器視覺技術能夠(gou)高效識別(bie)產(chan)(chan)品(pin)表面的(de)(de)微小瑕疵，如(ru)劃痕和顏色不均，實時監控生(sheng)產(chan)(chan)過(guo)程，及(ji)時發(fa)現問題(ti)并發(fa)出(chu)警(jing)報。通過(guo)分析歷史數據和市場動態，預測產(chan)(chan)品(pin)需求，優(you)化庫(ku)存管(guan)理。同時，AI在供應鏈管(guan)理方面，能夠(gou)提供原材料采購和供應商選(xuan)擇的(de)(de)智能建議，確保供應鏈穩定性和成本(ben)效益。 重(zhong)工業領域，如鋼(gang)鐵和石化工業，AI應(ying)用(yong)在提高(gao)生產(chan)(chan)效率(lv)、降低(di)(di)能耗、保(bao)護環境等方面。通(tong)過分(fen)析(xi)生產(chan)(chan)過程(cheng)的(de)(de)各種(zhong)數據，AI能夠實(shi)現(xian)對生產(chan)(chan)流程(cheng)的(de)(de)實(shi)時(shi)優(you)化，減(jian)少資(zi)源浪費(fei)。同(tong)時(shi)，AI在檢(jian)測和預(yu)測機(ji)械故障方面的(de)(de)應(ying)用(yong)降低(di)(di)了事故風險，并保(bao)障了員工的(de)(de)安全。
大(da)模型技術趨勢下(xia)，“AI+制造(zao)業(ye)”成為必然，未來(lai)AI在制造(zao)業(ye)中所扮演的角(jiao)色將越來(lai)越重要。AI的應用(yong)，從智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)生產線的自動(dong)化(hua)(hua)(hua)控(kong)制到復雜決策(ce)過程(cheng)的數據驅動(dong)支持，正塑(su)造(zao)著制造(zao)業(ye)的未來(lai)。今(jin)年兩會(hui)上(shang)，工(gong)業(ye)和(he)信息(xi)化(hua)(hua)(hua)部部長金壯龍在通道上(shang)表示，推進(jin)制造(zao)業(ye)向數字化(hua)(hua)(hua)、網絡化(hua)(hua)(hua)、智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)發展，開展AI+行動(dong)，推動(dong)AI賦(fu)能(neng)(neng)新型工(gong)業(ye)化(hua)(hua)(hua)。金部長的發言(yan)更(geng)是為AI+制造(zao)業(ye)打下(xia)一針定心劑(ji)。
展望(wang)未來(lai)，AI與(yu)制(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)的(de)(de)結合還有(you)更(geng)(geng)為(wei)巨大的(de)(de)發展潛力(li)，新(xin)(xin)(xin)的(de)(de)商業(ye)(ye)模式和工(gong)業(ye)(ye)生態系統的(de)(de)建立以及對社會經(jing)濟(ji)的(de)(de)積(ji)極影響，將推動整(zheng)個行(xing)(xing)業(ye)(ye)的(de)(de)持續進化，并(bing)將人(ren)類帶入(ru)更(geng)(geng)加高效(xiao)、綠色(se)、智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)(de)新(xin)(xin)(xin)時(shi)代。賽意信息也將攜手華為(wei)，基于(yu)“制(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)產業(ye)(ye)聯盟”，用 AI賦能(neng)制(zhi)造(zao)(zao)(zao)行(xing)(xing)業(ye)(ye)數智(zhi)(zhi)轉(zhuan)型進入(ru)新(xin)(xin)(xin)階(jie)段，攜手更(geng)(geng)多伙伴打造(zao)(zao)(zao)一個開放、共享的(de)(de)AI創(chuang)新(xin)(xin)(xin)應用平臺(tai)，為(wei)行(xing)(xing)業(ye)(ye)智(zhi)(zhi)能(neng)化升級提供強大動力(li)。
